MV-TMM: Une approche multi vues pour la gestion de la traçabilité des exigences

The approach MV-TMM (Multi View Traceability Management Method) presented in this thesis aims to guide the companies in their design of requirements traceability models adapted to the context of their projects. This is achieved by allowing the construction of a model based on trace fragments adapted to each phase of the development process or to a specific situation. Furthermore, the approach guides the users to use the traceability model in a requirement management tool. They help them capture and mange the evolution of the traceability data.Après une étude de l‘état de l‘art dans le domaine de la traçabilité des exigences, nous avons constaté que la gestion de la traçabilité a fait l‘objet de plusieurs travaux de recherche. Malgré ces travaux, nous avons constaté que les entreprises rencontrent encore des difficultés à intégrer la traçabilité dans leurs processus de développement. Cela est dû au manque de mécanisme de représentation des différents types d‘informations de traçabilité ainsi qu‘à la méconnaissance du processus de traçabilité des exigences dans un projet.Le travail de cette thèse propose une solution dénommée MV-TMM (un démarche multi vues pour la gestion de la traçabilité) composée de deux éléments principaux : (i) un méta modèle multi vues permettant la représentation des différents types d‘informations de traçabilité et (ii) un processus intentionnel décrivant les étapes nécessaires pour la construction et l‘usage des informations de traçabilité

c2iot a framework for cloud based context aware internet of things services for smart cities

Abstract The smart city vision was born by the integration of ICT in the day to day city management operations and citizens lives, owing to the need for novel and smart ways to manage the cities resources; making them more efficient, sustainable and transparent. However, the understanding of the crucial elements to this integration and how they can benefit from each other proves difficult and unclear. In this article, we investigate the intricate synergies between different technologies and paradigms involved in the smart city vision, to help design a robust framework, capable of handling the challenges impeding its successful implementation. To this end, we propose a context-aware centered approach to present a holistic view of a smart city as viewed from the different angles (Cloud, IoT, Big Data). We also propose a framework encompassing elements from the different enablers, leveraging their strengths to build and develop smart-x applications and services